time-series analysis nghĩa là gì

• Từ điển kỹ thuật
  • phân tích chuỗi thời gian

  Giải thích EN: A forecasting technique involving the study of trends and patterns in past consumer behavior.

  Giải thích VN: Phương pháp dự báo thông qua nghiên cứu mô hình và xu hướng thói quen trước đó của người tiêu dùng.
  
  time series analysis
  
  Lĩnh vực: toán & tin

  • phân tích các chuỗi thời gian

  
  Lĩnh vực: điện tử & viễn thông

  • sự phân tích chuỗi thời gian
  
  
  Từ điển kinh doanh
  • phân tích những số liệu theo chuỗi thời gian

  time series analysis

  • phân tích dãy số theo thời gian

• analysis     [ə'næləsis] danh từ, số nhiều analyses sự phân tích (vật lý),...

• As such, they provide a wide range of visualization perks for time-series analysis.
  Như vậy, chúng cung cấp một loạt các đặc quyền hình dung cho phân tích chuỗi thời gian.
• When time-series analysis and cross-sectional analysis are conducted simultaneously on the same sample, it is called panel analysis.
  Khi phân tích chuỗi thời gian và phân tích chéo được tiến hành cùng một lúc với cùng một mẫu thống kê, người ta gọi là phân tích bảng.
• Time-series analysis belongs to a branch of Statistics that involves the study of ordered, often temporal data.
  Phân tích chuỗi thời gian thuộc về một nhánh của Thống kê liên quan đến việc nghiên cứu dữ liệu được đặt hàng, thường là thời gian.
• Time-series analysis examines variables over time, such as the effect of interest rates on national expenditure.
  Phân tích chuỗi thời gian xem xét các biến số trong những khoảng thời gian, chẳng hạn như tác động của tăng dân số đối với GDP của quốc gia.
• The safe implementation of a prison-based methadone maintenance programme: 7 year time-series analysis of primary care prescribing data
  Tính an toàn của việc triển khai chương trình điều trị duy trì bằng methadone trong trại giam: phân tích theo chuỗi thời gian trong 7 năm số liệu kê đơn chăm sóc ban đầu
• The final basis—what people have done—involves analysing records of past buying behaviour or using time-series analysis or statistical demand analysis.
  Cơ sở cuối cùng “Người ta đã làm được gì?” đòi hỏi phải phân tích những số liệu về hành vi mua sắm trong quá khứ hay sử dụng chuỗi phân tích thời gian hay phân tích thống kê nhu cầu.
• In addition to traditional critical applications such as regression, cluster formation, time-series analysis, and factor, it integrates more sophisticated methods such as neuronal networks, evolutionary approaches, and support vector machines.
  Ngoài các ứng dụng truyền thống quan trọng như phân cụm cụm, hồi quy, phân tích chuỗi thời gian và yếu tố, nó còn tích hợp các phương pháp phức tạp hơn như mạng nơ-ron, phương pháp tiến hóa và máy hỗ trợ vector.